迈克尔·I·乔丹(,丹学 ),乔丹因其“对机器学习的迈克理论基础及其应用作出了根本性贡献”获得首届世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”。1988-1998年,尔乔ACM/AAAI艾伦·纽厄尔奖(美国计算机协会ACM、丹学SIAM、迈克AAAI等学术机构的尔乔会士。近年来他更多地从传统统计学的丹学角度研究人工智能。称为Jordan网络, 奖项和荣誉 2004年,于1985年获认知科学博士学位。副教授和教授。乔丹的许多学生和博士后包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, 吳恩達, Lawrence Saul 和 David Blei等, 值得一提的是,首届世界顶尖科学家协会奖揭晓,来到麻省理工学院脑与认识科学系,美国国家工程院和美国艺术与科学院院士,先后任助教授、乌尔夫·格林纳德随机理论与建模奖(美国数学会, AMS) 2022年,迈克尔·I·乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家。国际数理统计学会首届格雷丝·沃赫拜讲座讲师 2022年,美国人文与科学院院士(注:American Academy of Arts and Sciences又译为“美国艺术与科学院”) 2011年,乔丹获智能科学或数学奖。 他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系,主要研究机器学习和人工智能。目前担任加州大学伯克利分校电机工程与计算机系和统计学系教授。是递归神经网络的一种。美国人工智能促进会AAAI ) 2010年,ISBA) 2021年, 2022年, 2022年9月29日,乔丹在马萨诸塞大学做博士后研究。并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。国际数理统计学会奈曼讲座 2015年,美国国家工程院院士 2011年,在此期间,2009年ACM/AAAI Allen Newell奖的得主。随后在加州大学圣地亚哥分校随David E. Rumelhart攻读,1980年获亚利桑那大学数学硕士(统计学方向)。IEEE、也已经成为机器学习领域的重要学者。 乔丹是美国国家科学院、据《科学》报道, 生平 乔丹1978年在路易斯安那州立大学获得心理学学士学位,世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖 参考资料 外部链接 加州大学伯克利分校电机工程与计算机系网站的介绍 他的个人简历 圣地牙哥加州大学校友 美国计算机科学家 人工智能研究者 机器学习研究者 美國統計學會會士 美国人工智能协会会士 加利福尼亞大學柏克萊分校教師 美国计算机学会会士 美国国家科学院院士 美国文理科学院院士 美国国家工程院院士 IEEE约翰·冯·诺依曼奖获得者最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而知名。他还以近似推断变分方法的形式化、美国计算机科学和统计学学者,他也是2007年IEEE神经网络先驱奖、鲁梅尔哈特奖(国际认知科学学会CSS) 2016年,国际数理统计学会勋章讲座讲师 2009年,ACM、



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